مصعب بسام أحمد عيسى
الملخص :
الهدف: تسعى هذه الورقة إلى بناء نموذج القلق الرياضي في سياقات الهشاشة ( MAF-Model ) — نموذج متعدد المستويات يفسر كيف تتفاعل العوامل البنيوية والمؤسسية والنفسية في إنتاج قلق الرياضيات لدى طلاب المدارس الحكومية في الضفة الغربية، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي التكيفي أن يعمل متغيراً تدخلياً مُعدِّلاً لبعض آثاره.
المنهجية: اعتُمد منهج المراجعة النظرية التحليلية عبر مراجعة أدبيات تحليلية شاملة لأكثر من ستين مصدراً فيGoogle Scholar وEBSCO وScopus ( 1972 – 2024 ) ، مدعوماً ببيانات نوعية استكشافية من مقابلات مكتوبة مُقنَّنة الأسئلة مع 15 معلماً (5 من المدن، 5 من القرى، 5 من المخيمات) و8 طلاب من الصفوف 7–11 بمستويات تحصيل متعددة وبيئات جغرافية متنوعة.
النتائج الرئيسة: يقترح النموذج أن السياق الفلسطيني يتميز بتشابك خمسة عوامل ضاغطة في آنٍ واحد ، تشير الأدبيات التي تمت مراجعتها إلى أن تزامن هذه العوامل الخمسة يبدو أكثر وضوحاً في السياق الفلسطيني. وتدعم البيانات النوعية الفرضيات H1-H5 بأدلة استكشافية متطابقة من الجانبَين.
التوصيات: إجراء دراسات ميدانية بمقياس MARS المُكيَّف ثقافياً، وتصميم تدخلات Offline-First (غير المتصلة بالإنترنت)، وتدريب المعلمين على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي.
Abstract
Purpose: This paper proposes the Mathematics Anxiety in Fragility Contexts Model (MAF-Model), a multi-level explanatory framework explaining how structural, institutional, and psychological factors interact to produce mathematics anxiety among West Bank public school students, and how adaptive AI can serve as a moderating intervention variable.
Methodology: An analytical theoretical review was conducted across Google Scholar, EBSCO, and Scopus (60+ sources, 1972–2024), supported by exploratory qualitative data from structured written interviews with 15 teachers (5 urban, 5 rural, 5 camp settings) and 8 students (grades 8–11) representing varied achievement levels and geographic environments.
Main Findings: The MAF-Model suggests that five structural pressures appear to converge with particular intensity in the Palestinian context compared to the settings reviewed in the literature. Qualitative data provide exploratory support for hypotheses H1–H5 with consistent evidence from both teacher and student groups.
Recommendations: Field studies using culturally adapted MARS instruments, Offline-First digital interventions, and teacher training in AI integration are priority recommendations.