محمود يوسف أبو عليان

أ.د. سمير مصطفى أبو مدللـه

الملخص :

هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف أثر تحليلات البيانات الضخمة في تحسين قرارات السياسة الاقتصادية في السياق الفلسطيني، من خلال تقييم مستوى استخدام هذه التقنيات في المؤسسات الحكومية المعنية برسم وتنفيذ السياسات الاقتصادية، وتحديد مستوى جودة القرارات الاقتصادية، وتحليل العلاقة بينهما، بالإضافة إلى الكشف عن التحديات التي تحد من الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة في دعم صنع القرار الاقتصادي. وقد اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت الاستبانة كأداة رئيسية لجمع البيانات من عينة مكونة من (50) مشاركاً من العاملين في المؤسسات الحكومية الفلسطينية، موزعين بين المستويات الإدارية العليا والوسطى والتنفيذية، وبخبرات ومؤهلات علمية متنوعة، وباستخدام برنامج SPSS و Stata، تم تحليل البيانات إحصائياً، حيث أظهرت النتائج أن مستوى استخدام تحليلات البيانات الضخمة في مؤسسات صنع القرار الاقتصادي جاء بدرجة متوسطة، وكذلك مستوى جودة قرارات السياسة الاقتصادية، كما كشف تحليل الانحدار المتعدد عن أثر ذي دلالة إحصائية لتحليلات البيانات الضخمة مجتمعة في تحسين جودة القرارات، حيث فسر النموذج 85% من التباين في جودة قرارات السياسة الاقتصادية، وكانت البنية التحتية والإمكانات التقنية الأكثر تأثيراً، تليها أنواع التحليلات المستخدمة، ثم العوامل التنظيمية، بينما كان تأثير الكوادر البشرية ومستوى استخدام التحليلات في مجالات السياسة الاقتصادية محدوداً وضعيفاً. وقد أوصت الدراسة بضرورة تطوير البنية التحتية الرقمية، والانتقال إلى استخدام التحليلات المتقدمة، وبناء القدرات البشرية، وتطوير الأطر التشريعية، وتحسين جودة البيانات، مع ضرورة تخصيص ميزانيات كافية لدعم مشاريع التحول الرقمي، وإجراء المزيد من الدراسات المستقبلية المعمقة في هذا المجال.

Abstract :

This study aimed to explore the impact of big data analytics on improving economic policy decisions in the Palestinian context, by assessing the level of utilization of these technologies in government institutions concerned with formulating and implementing economic policies, determining the level of quality of economic decisions, analyzing the relationship between them, in addition to identifying the challenges that limit the benefit of big data analytics in supporting economic decision-making. The study adopted the descriptive analytical approach and used a questionnaire as the main tool for data collection from a sample of (50) participants working in Palestinian government institutions, distributed across senior, middle, and executive management levels, with diverse experiences and academic qualifications. Using SPSS and Stata, the data were statistically analyzed. The results showed that the level of utilization of big data analytics in economic decision-making institutions was moderate, as well as the level of quality of economic policy decisions. Multiple linear regression analysis revealed a statistically significant impact of big data analytics collectively on improving decision quality, where the model explained 85% of the variance in the quality of economic policy decisions. Infrastructure and technical capabilities were the most influential, followed by types of analytics used, then organizational factors, while the impact of human resources and the level of analytics utilization in economic policy areas was limited and weak. The study recommended developing digital infrastructure, transitioning to advanced analytics, building human capacities, developing legislative frameworks, improving data quality, allocating sufficient budgets to support digital transformation projects, and conducting further in-depth future studies in this field.