د/عبد الفتاح موسى عبد أبو تحفة

د/ أسامه يحيى محمد هاشم

الملخص :

في ظل الثورة الرقمية المتسارعة والتحولات العميقة في بيئة الأعمال العالمية، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد العوامل الأساسية التي تعيد تشكيل الممارسات المحاسبية وتحسين كفاءة عمليات اتخاذ القرار الإداري، حيث تلعب المعلومات المالية الدقيقة والموضوعية دوراً محورياً في دعم القرارات الاستراتيجية، خاصة في الشركات المساهمة التي تواجه بيئات معقدة تشمل تعدد أصحاب المصلحة، والرقابة المالية الصارمة، والضغوط التنظيمية والسياسية.

تكتسب استقلالية القرار الإداري أهمية خاصة في هذا السياق، حيث يُعد القدرة على اتخاذ قرارات موضوعية ومستقلة مؤشراً حيوياً على جودة الإدارة وحوكمة الشركات، وتشير الأدبيات الحديثة إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي المحاسبي يمكن أن يعزز موضوعية المعلومات المالية، ويقلل من التحيزات البشرية، ويُمكّن المديرين من اتخاذ قرارات أكثر استقلالية ودقة، إلا أن الأبحاث العملية المتعمقة في بيئات الشركات المساهمة ما زالت محدودة.

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر الذكاء الاصطناعي المحاسبي في تعزيز استقلالية القرار الإداري في الشركات المساهمة، من خلال التحليل الوثائقي للبيانات المالية، ودراسة الحالات العملية للشركات التي اعتمدت الأنظمة المحاسبية الذكية، ومراجعة التقارير المالية الرقمية، ويستند البحث إلى إطار نظري مبتكر يجمع بين نظرية اتخاذ القرار المبني على الأدلة، ونظرية الاستقلال المؤسسي، والتمويل السلوكي، لتقديم فهم شامل للعلاقة بين استخدام الذكاء الاصطناعي المحاسبي ومستوى استقلالية القرار الإداري.

تشير النتائج التحليلية إلى أن التطبيق الفعّال للذكاء الاصطناعي المحاسبي يحقق تحسينات ملموسة في استقلالية القرار الإداري، من خلال تعزيز جودة المعلومات، وزيادة الاعتماد على البيانات الرقمية، وتقليل تأثير التحيزات الشخصية. كما تتيح الدراسة إضافة نظرية مبتكرة للأدبيات المحاسبية والإدارية، من خلال تقديم نموذج يوضح كيفية تأثير التقنيات الذكية على استقلالية القرار، إلى جانب إرشادات عملية للشركات المساهمة لتعزيز الحوكمة، ورفع كفاءة الأداء الإداري، وتحقيق الاستدامة المالية على المدى الطويل.

Abstract :

In the context of the rapid digital revolution and profound transformations in the global business environment, artificial intelligence has emerged as a pivotal factor reshaping accounting practices and enhancing the efficiency of managerial decision-making processes. Accurate and objective financial information plays a critical role in supporting strategic decisions, particularly in joint-stock companies, which operate within complex environments characterized by multiple stakeholders, stringent financial oversight, and regulatory and political pressures.

Managerial decision autonomy has become increasingly important in this context, as the ability to make independent and objective decisions serves as a key indicator of management quality and corporate governance. Recent literature suggests that the adoption of accounting artificial intelligence can improve the objectivity of financial information, reduce human biases, and enable managers to make more independent and precise decisions. However, empirical research in the context of joint-stock companies remains limited.

This study aims to examine the impact of accounting artificial intelligence on enhancing managerial decision autonomy in joint-stock companies through the documentary analysis of financial data, case studies of firms implementing intelligent accounting systems, and reviews of digital financial reports. The research is grounded in an innovative theoretical framework integrating evidence-based decision-making theory, institutional autonomy theory, and behavioral finance principles, providing a comprehensive understanding of the relationship between accounting AI adoption and managerial decision autonomy.

The analytical findings indicate that effective implementation of accounting artificial intelligence significantly enhances managerial decision autonomy by improving the quality of financial information, increasing reliance on digital data, and mitigating the influence of personal biases. Moreover, the study contributes a novel theoretical perspective to the accounting and management literature by proposing a model that illustrates how intelligent technologies affect decision autonomy, alongside practical guidelines for joint-stock companies to strengthen governance, enhance managerial performance, and achieve long-term financial sustainability.