أ.م.د/ سليمان أحمد حرب
الملخص :
يهدف هذا البحث إلى استقصاء أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي بنمطيه (النصي/متعدد الوسائط) في تنمية مهارات إنتاج المحتوى والتقويم الرقمي لدى طلبة الدراسات العليا ضمن بيئات التعلم الطارئة.
واتبع الباحث المنهج التجريبي، وتكونت عينة البحث من مجموعتين تجريبيتين قوام كل واحدة منهما (21) طالباً وطالبة، واستخدم الباحث بطاقة ملاحظة أداء مهارات إنتاج المحتوى وبطاقة ملاحظة أداء التقويم الرقمي لمنتجات الطلبة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (النصي/متعدد الوسائط). وكشفت نتائج البحث عن فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي النصي ومتعدد الوسائط في تنمية تلك المهارات، ووجود فرق دال إحصائياً بين نمط تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (النصي/متعدد الوسائط) في تنمية مهارات إنتاج المحتوى والتقويم الرقمي، وتفوق نمط تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط في تنمية مهارات إنتاج المحتوى والتقويم الرقمي لدى طلبة الدراسات العليا ضمن بيئات التعلم الطارئة، وأوصى الباحث بضرورة اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (النصي/متعدد الوسائط) في تنمية مهارات متعددة في مجالات مختلفة لدى أعضاء الهيئة التدريسية والطلبة.
Abstract:
This study aims to investigate the effect of generative artificial intelligence with its two modes (text-based and multimodal) on improving digital content production and digital assessment skills among postgraduate students within emergency learning environments.
The researcher adopted the experimental research design. The study sample consisted of two experimental groups, each comprising (21) male and female students. The researcher employed a performance assessment rubric for evaluating digital content production skills, as well as a performance assessment rubric for evaluating digital assessment of students’ outputs when using generative artificial intelligence applications (text-based and multimodal).
The results revealed the effectiveness of both text-based and multimodal generative AI applications in improving these skills. Moreover, statistically significant differences were found between the two AI application modes (text-based and multimodal) in favor of the multimodal mode in enhancing both digital content production and digital assessment skills among postgraduate students in emergency learning environments.
The researcher recommended the necessity of adopting generative artificial intelligence applications (text-based and multimodal) to improve various skills across different fields among faculty members and students